Архив метки: Профессор Зараменских

Профессор Зараменских рассказал о факторах успешного импортозамещения ПО в российской промышленности

Россия не должна идти по пути слепого копирования западных решений в IT, надо развивать свои собственные, заявил 1 июня премьер-министр РФ Михаил Мишустин на форуме «Цифровая индустрия промышленной России»: https://ria.ru/20230601/it-1875510702.html

Специально для ФАН профессор, руководитель департамента бизнес-информатики Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ рассказал о факторах, благодаря которым развитие отечественного ПО идет успешно:

«Функциональность российских ИТ-решение сегодня нередко оказывается сопоставимой с иностранными аналогами. Значительная часть российских программных продуктов разрабатывалась задолго до ухода из России иностранных поставщиков, поэтому на рынке представлено множество достаточно зрелых продуктов», — уверен эксперт

По данным Проектного офиса национальной программы «Цифровая экономика РФ», сегодня на рынке представлено более 15 тыс. продуктов от 5 тыс. разработчиков, а спрос на отечественное ПО вырос на 300% по сравнению с 2021 годом.

«Пользователи достаточно быстро адаптируются к российскому ПО – помогает схожесть интерфейсов с распространенными иностранными решениями. Это видно на примере Microsoft Office, к которому привыкли российские пользователи и который сегодня активно замещается отечественными продуктами «Мой офис», «Р7 офис» и др. Интерфейсы программ похожи, многим пользователям удается самостоятельно разобраться в расположении кнопок, а работодателю не приходится нести затраты на переподготовку персонала», — сообщил собеседник ФАН

И наконец, использование открытого ПО помогает разработке и последующей коммерциализации собственных российских ИТ продуктов.

«Сегодня на российском рынке представлены почти два десятка ОС на основе Linux, ключевые из которых – Astra Linux, ОС Альт и РЕД ОС. Разработка на основе открытого ПО позволяет не только снизить затраты, но и сократить время, необходимое и для вывода на рынок первичной версии продукта, и для выпуска обновлений. К тому же, в большинстве случаев это позволяет избежать серьезных проблем с совместимостью с зарубежным аппаратным обеспечением», — резюмировал профессор Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ

Профессор Зараменских рассказал, каким может стать второе поколение систем «умного города» на базе ИИ

В беседе с РИА ФАН руководитель департамента бизнес-информатики, профессор Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ Евгений Зараменских рассказал, как на смену умным городам первого поколения придет второе поколение этих систем:

«Следует понимать, что сегодня мы имеем дело с «умными» городами первого поколения. Решения на базе ИИ используются городскими операторами преимущественно для оптимизации управления объектами городской инфраструктуры. В «умных» городах второго поколения искусственный интеллект станет основой для формирования принципиально новых видов деятельности», — подчеркнул эксперт. 

«Так, в фудтехе сегодня формируется тренд на производство «умной» пищи в условиях «умного» города. В частности, оно может принять форму садоводства на крышах в масштабах целого города, причем большая часть рутинных операций будет автоматизирована за счет устройств для полива и внесения удобрений, которыми будет управлять система на базе ИИ, получающая данные с многочисленных датчиков» — уверен профессор Зараменских.

«Другой ключевой характеристикой «умного» города второго поколения станет бесшовная интеграция решений на базе ИИ. Это позволит городским службам выполнять свои функции на принципиально новом уровне. К примеру, станет обыденной следующая ситуация: «умные» камеры зафиксировали на улице человека без сознания и сообщили об этом на ближайшую станцию скорой помощи, с которой немедленно выехал беспилотник с фельдшером и санитарами. Информация о маршруте «скорой» была проанализирована системой транспортной аналитики, которая пришла к выводу: медики будут добираться слишком долго. Сразу после этого система управления транспортными потоками начала перераспределять трафик на маршруте. Медики прибыли на место, перенесли пациента в машину и начали проводить УЗИ-диагностику, результаты которой в реальном времени передаются в медицинское учреждение. А по приезду в больницу пациента встретила команда профильных врачей и медсестер, которые уже знали, с чем именно предстоит столкнуться» — заключил эксперт